O que são Agentes de IA e por que eles são importantes? Imagine um assistente que não só responde suas perguntas, mas também toma decisões, agenda reuniões e organiza leads sem que você precise mexer um dedo. Isso é um agente de IA: um sistema inteligente que vai além dos chatbots tradicionais, atuando de forma autônoma ou semi-autônoma para resolver problemas reais.
Desde os bots rudimentares dos anos 90 até os avançados agentes de 2025, como o SuperAgentes desenvolvido pelo Alan Nicolas, que utilizam os GPT´s: ChatGPT da Openai, Claude 3.5 da Anthropic, Grok da xAI evoluíram muito.
Bots ou Chatbot explicado: Um chatbot é um software capaz de manter uma conversa com um usuário humano em linguagem natural, por meio de aplicativos de mensagens, sites, e outras plataformas digitais. Exemplo: quando você compra algum produto pelo WhatsApp através de um robô que vai orientando sua compra de forma bem rudimentar.
O mercado de inteligência artificial conversacional deve crescer de US$ 12,75 bilhões em 2024 para US$ 36,54 bilhões até 2032, exibindo uma taxa de crescimento anula composta (CAGR) de 22,30% durante o período previsto (2024-2032), conforme dados a Marketresearchfuture.
Uma Breve História: De Bots Simples a Agentes de IA Poderosos
Tudo começou com ferramentas como o ELIZA nos anos 90, que respondia perguntas com respostas pré-programadas. Nos anos 2010, vieram os chatbots mais conhecidos, como Siri e Alexa, trazendo a linguagem natural para o dia a dia.
Agora, em 2025, estamos na era dos agentes autônomos — sistemas como o Super Agentes, não só conversam, mas aprendem com interações e executam tarefas complexas. Essa evolução reflete a necessidade crescente de automação inteligente em um mundo cada vez mais digital.
Quais São os Principais Tipos de Agentes?
Agentes de IA são mais versáteis do que um Chatbot, cada um com um propósito claro. Pense no SDR (Sales Development Representative), que qualifica leads e organiza vendas, como os usados em plataformas como HubSpot para filtrar prospects automaticamente.
Há também os agentes de atendimento ao público, que lidam com dúvidas e FAQs — a Vodafone, por exemplo, usa um desses para suporte 24/7.
Na educação, os tutores virtuais brilham, como o Digital Einstein da Soul Machines, guiando alunos em aulas interativas.
Para empresas, os agentes de treinamento são aliados poderosos, como os avatares da IBM que ensinam novos funcionários remotamente.
E não para por aí: assistentes pessoais e guias de eventos virtuais, como os do CES 2025 (Consumer Electronics Show), também estão na lista.
Como Construir um Agente de IA?
Criar um agente de IA não é tão complicado quanto parece, especialmente com as ferramentas certas, mas é trabalhoso e requer muito método, conhecimento amplo do assunto e das regras do negócio, atenção máxima ao preparar as instruções (prompts) e paciência para testar e testar e testar o comportamento do Agente. Na tabela abaixo mostramos as etapas de forma bastante exemplificada. Será necessário percorrer cada uma dessas etapas para obter um bom Agente!
Para um agente funcionar é necessário cumprir algumas etapas a saber:
Algumas ferramentas que citamos anteriormente são fundamentais para a criação do agente, bem como as API´s do GPT escolhido. As API´s são pagas, na sua grande maioria e sem elas nosso Agente não tem muita “vida própria” ou seja, dependerá somente das regras e informações que carregaremos em sua memória (textos, vídeos, documentos em pdf, áudios, etc).
Abaixo damos uma pequena explicação sobre as principais ferramentas que utilizamos para desenvolver e treinar um Agente.
Ferramentas que Fazem a Magia
- Make: Imagine uma plataforma onde você conecta aplicativos e cria fluxos de trabalho sem precisar escrever uma linha de código. Isso é o Make, uma ferramenta no-code que permite arrastar e soltar apps como Slack, Google Sheets ou CRMs para automatizar processos. Capaz de integrar milhares de aplicativos, inclusive com o WhatsApp, construir cenários visuais e até rodar automações em tempo real, o Make é perfeito para quem quer velocidade e simplicidade sem sacrificar potência.
- N8n: Para quem gosta de flexibilidade, o N8n é um destaque. Também no-code, mas open-source, ele vai além ao permitir integrações profundas com WhatsApp e APIs personalizadas. Diferente do Make, o N8n é ideal para técnicos que querem controle total, com opções de auto-hospedagem e automações críticas, como as usadas em TI.
- Zapier: Outro gigante no-code, o Zapier conecta mais de 5.000 aplicativos com automações baseadas em “se/então” — por exemplo, “se um formulário é preenchido, então envie um e-mail”. Simples e intuitivo, ele brilha em tarefas rotineiras e é amado por equipes que precisam de resultados rápidos sem complicações.
Outras opções incluem o Super Agentes, que é uma plataforma especializada em criação de Agentes, desenvolvido pelo brasileiro Alan Nicholas.
Tecnologias por Trás dos Agentes de IA
Como foi visto, é necessário adquirir a API do GPT que irá fazer seu Agente trabalhar com eficência.
Cabe lembrar que todas as IA´s LLM, ou seja: ChatGpt, Grok, Claude, LLaMa, Gemini, DeepSeek, etc tem características específicas que se adaptam a cada tipo de aplicação. Portanto, a escolha do GPT certo, tratá o sucesso do seu projeto.
Por exemplo:
- O modelo de OpenAI (ChatGPT) é ótimo para conversas fluidas, perfeito para atendimento ou tutores.
- O Grok da xAI traz raciocínio avançado, ideal para SDRs que analisam leads complexos.
- O LLaMA da Meta é eficiente em tarefas específicas, como treinamento técnico.
- O Claude 3.5 da Anthropic equilibra criatividade e precisão, sendo versátil para marketing ou suporte.
A aplicabilidade vai depender do serviço a ser prestado pelo Agente:
- SDR: Grok (xAI) — para qualificação detalhada de leads.
- Atendimento: GPT (OpenAI) — respostas naturais e multilíngues.
- Tutor: LLaMA (Meta) — ensino com base em dados específicos.
- Treinamento: Claude 3.5 (Anthropic) — onboarding interativo e claro.
Onde Esses Assistentes Virtuais Atuam?
Agentes são multicanais. A KLM usa um no WhatsApp para check-ins em 2025, enquanto a Vodafone tem um na web com UneeQ. CRMs como Salesforce integram SDRs, e o CES 2025 usa agentes em eventos virtuais.
Conexão com CRM: Um Turbo para Resultados
Integrar agentes a CRMs como HubSpot ou Salesforce é um diferencial. Ferramentas como N8n ou Make fazem isso sem código, registrando leads automaticamente ou unificando históricos de suporte.
O Mercado de Assistentes Virtuais: Brasil e o Mundo
Globalmente, o mercado de agentes de inteligência artificial (IA) está em franca expansão, com um interesse inegável. A Gartner prevê que, até o final de 2025, 50% das interações com clientes serão mediadas por IA, com gigantes como IBM, Nike e outras empresas líderes adotando agentes autônomos e conversacionais para vendas, suporte e educação.
No Brasil, o cenário é mais gradual, mas promissor. Bancos como Nubank já testam agentes de IA em atendimento ao cliente, embora os detalhes dessas implementações ainda sejam limitados. Startups inovadoras, como a Nemo, na área educacional, exploram o potencial dos agentes, enquanto outras, como a N8n, oferecem ferramentas no-code que podem acelerar a adoção dessa tecnologia.
Apesar de crises econômicas desviarem o foco para soluções mais básicas, o crescimento dos agentes de IA no Brasil aponta para um futuro transformador, alinhado com as tendências mundiais.
Vantagens que Falam por Si
Agentes cortam custos (25% menos no suporte, diz UneeQ), engajam mais (20% de retenção, EdTech Magazine) e escalam sem limites. Eles são o futuro — e já estão aqui.
Conclusão
Dos SDRs aos tutores, agentes de IA transformam negócios com automação inteligente. Com Make, N8n e Zapier e outros, você cria soluções sem código. No Brasil ou no mundo, o momento de agir é agora e começar fazendo um teste com o Make ou N8n para criar seu agente.
Referências e Links
- Make: Automação no-code.
- N8n: Fluxos open-source.
- Zapier: Conexões simples.
- Super Agents: Plataforma para Agentes do Alan Nicholas.
Leia nosso artigo: “O que você precisa saber sobre avatars com IA“